Contact Studios × Nowa Era

Widoczność
w erze LLM-ów

Jak największy polski wydawca edukacyjny może zdobyć pozycję w ChatGPT, Perplexity i Gemini — i co to oznacza dla przyszłości edukacji

01 / 12
Kontekst

Uczniowie i nauczyciele już nie tylko "google'ują"

Uczniowie zadają pytania ChatGPT zamiast wyszukiwać w Google. Nauczyciele generują konspekty w Perplexity. Rodzice pytają Gemini o rekomendację podręczników. Jeśli Nowa Era nie jest widoczna w tych odpowiedziach — nie istnieje dla tego pokolenia.

02 / 12
Skala zjawiska
~40%
uczniów w Polsce regularnie korzysta z narzędzi AI do nauki (szacunki 2025/26)
3.7 mld
miesięcznych zapytań w ChatGPT — wiele z nich to pytania edukacyjne
0
polskich wydawców edukacyjnych ma strategię widoczności w LLM-ach — okno jest otwarte
03 / 12
Punkt wyjścia

AI Visibility Audit — diagnoza obecności Nowej Ery w LLM-ach

Audyt pokazuje dokładną pozycję Nowej Ery w ChatGPT, Perplexity i Gemini. Sprawdzamy:

• Jak często pojawia się marka
• W jakim kontekście jest opisywana
• Którzy konkurenci (WSiP, Operon, Macmillan) wygrywają
• Jakie treści są cytowane, a jakie pomijane

Przykładowe pytania audytowe

"Jaki jest najlepszy podręcznik do matematyki dla klasy 7?"

"Jakie materiały do nauki historii polecasz?"

"Porównaj ofertę Nowej Ery i WSiP"

04 / 12
Proces

Jak przebiega audyt

1
Skanowanie
Analizujemy obecność marki w ChatGPT, Perplexity i Gemini dla 50+ zapytań edukacyjnych
2
Analiza konkurencji
Porównujemy wyniki z WSiP, Operonem, Macmillan i wydawcami cyfrowymi
3
Raport
Otrzymujecie pełny raport z rekomendacjami — 15–45 minut od uruchomienia
05 / 12

Widoczność w LLM-ach zaczyna się od infrastruktury, nie od contentu

06 / 12
Infrastruktura

Agent Readiness Audit — czy AI "widzi" Nową Erę?

Audyt techniczny infrastruktury cyfrowej pod kątem AI agentów

Sprawdzamy:
• llms.txt — struktura treści dla LLM-ów
• robots.txt — reguły dla AI crawlerów
• Markdown negotiation — serwowanie czystego formatu
• MCP / API discovery — czy agenci mogą korzystać z Waszych narzędzi
• Content Signals — metadane dla AI

Dostarczamy:
• Szczegółowy raport remediacyjny
• Priorytetyzację napraw (co najpierw, co później)
• Techniczne wytyczne wdrożeniowe
• Benchmark vs globalni wydawcy edukacyjni (Pearson, Klett)

07 / 12
Content

Treści, które AI chce cytować

LLM-y nie "czytają" stron jak ludzie. Potrzebują treści, które są ustrukturyzowane, przypisane do encji i jednoznacznie autorytatywne.

Schema-ready Entity-first GEO-optimized AI-citation-ready

Dla Nowej Ery oznacza to przekształcenie opisów podręczników, artykułów metodycznych i stron przedmiotowych w format, który LLM-y natychmiast rozpoznają i cytują jako wiarygodne źródło.

08 / 12
Porównanie

SEO klasyczne vs LLM Visibility

Tradycyjne SEO

Ranking w Google
Słowa kluczowe i meta tagi
Ruch na stronę
Link building
Optymalizacja pod wyszukiwarkę

LLM Visibility

Obecność w odpowiedziach AI
Cytowalność i autorytatywność
Zaufanie modelu językowego
Struktura encji i relacji
Optymalizacja pod AI crawler
09 / 12
Plan działania

Co robimy razem

1
Audyt AI Visibility
Diagnoza obecności Nowej Ery w ChatGPT, Perplexity i Gemini. Mapa konkurencji.
2
Agent Readiness
Audyt infrastruktury cyfrowej. Naprawa barier technicznych dla AI crawlerów.
3
Content dla AI
Przebudowa kluczowych treści pod cytowalność w LLM-ach. GEO i entity-first.
4
Monitoring
Stały monitoring pozycji w LLM-ach i raportowanie zmian vs konkurencja.
10 / 12

Kto będzie pierwszym polskim wydawcą, którego ChatGPT poleca jako "najlepsze źródło"?

11 / 12
Następny krok

Zaczynamy od audytu

Generujemy AI Visibility Audit dla Nowej Ery — pokazujemy gdzie jesteście, gdzie są konkurenci i co zrobić, żeby wygrać. Czas realizacji: 15–45 minut.

Contact Studios

SEO & LLM Visibility dla liderów rynku

contactstudios.com

12 / 12